Сегодня технология распознавания автомобильных номеров как никогда актуальна на фоне постоянного увеличения автомобильного потока во всем мире. Идентификация автомобиля по регистрационному номерному знаку является важным аспектом контроля и обеспечения безопасности дорожного движения.


Программное обеспечение для определения автономеров очень востребовано в самых различных сферах от автотранспортных предприятий и автомобильных стоянок до пунктов контроля въезда на территорию объекта.

Nomer01

Технология распознавания автомобильных номеров на базе программного обеспечения «NumberOK»

Система распознавание автомобильных знаков является сложной задачей с технической точки зрения и искусственного интеллекта. Используемые технологии  зачастую является коммерческой тайной многих компаний. Мы попробуем разобраться в широком спектре проблем, с которыми может столкнуться LPR-система в ходе своей работы.

Система автоматического распознавания номеров (License Plate Recognition, LPR) подразумевает алгоритм автоматического распознавания номерных знаков для регистрации событий, связанных с перемещением автомобилей, с последующей автоматизацией ввода данных и их обработкой.

В мире существует достаточно много LPR-систем с разным уровнем качества распознавания, скоростью действия и набором дополнительных функций. Чем выше скорость распознавания и его точность, тем дороже программное обеспечение. Это осложняет процесс массового внедрения продукта.

Почти все существующие на рынке безопасности системы по распознаванию номеров рассчитаны на крупные объекты, поэтому цена такого решения для небольшой мойки и стоянки будет недоступной. Но существуют на рынке готовые решения, которые предоставляют возможность малому и среднему бизнесу получить такую систему за небольшие деньги и обеспечить свое предприятие инструментом контроля и учета.

Одним из таких решений является технология распознавания автомобильных номеров на базе программного обеспечения «NumberOK» компании FF Group. Рассмотрим возможности, при которых высокое качество продукта не увеличивает его стоимость для конечного потребителя.

Системы распознавания состоят из нескольких этапов обработки входных данных. На каждом этапе выполняется специфическая обработка с применением различных методов. Поскольку существующие системы технологий являются закрытыми, это затрудняет выбор наилучшей комбинации применяемых подходов к распознаванию.

в тему: FF GROUP ПРЕДСТАВЛЯЕТ: ANPR ТЕХНОЛОГИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАНИЯ АВТОМОБИЛЬНЫХ НОМЕРОВ

Несмотря на специфические особенности решения каждой подзадачи в системе распознавания номеров, их совокупность и последовательность их использования имеют общие черты и могут использоваться как в рамках определенной концепции решения общей задачи, так и многих смежных задач, например, распознавания номеров железнодорожных вагонов или контейнеров.

Многие проблемы и сложности проектирования таких систем могут быть устранены на этапе установки системы получения видеоизображений.

Nomer03

Засветка автомобильного номера от встречного света автомобиля

Немаловажную роль в получении качественного изображения играет выбор видеокамеры, которая определяет многие важные параметры входных изображений. К примеру, светочувствительность влияет на яркость и контрастность входных изображений, особенно в условиях недостаточного освещения. Скорость затвора или время получения изображения влияет на степень его смазанности или размытости, так как автоматическое считывание номеров часто осуществляется для движущихся транспортных средств на скорости до 200 км/ч и прочее.

Так же следует обратить на такой важный параметр входных данных для систем распознавания как размер изображения номера. Низкое пространственное разрешение изображения номерного знака существенно уменьшает скорость и качество распознавания.

На этапе обработки входных данных специалисты FF Group предлагают применять параллельную обработку. Так, при обнаружении номерных знаков можно параллельно обрабатывать отдельные части изображения, при выполнении нормализации, сегментации и распознавания — выполнять расчет для каждого найденного номера, при распознавании – параллельно проводить распознавание каждого символа.

в тему: 4K В СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ — МАРКЕТИНГ ИЛИ НЕОБХОДИМОСТЬ?

Если говорить простым языком, то описанная технология распознавания номерных знаков способна определять принадлежность номера стране за счет цвета фона и места расположения символов, количеством строк в номере, семантики, шрифта, расстояния между символами, наличия или отсутствия кода обозначения региона или специальной отметки, прочее. Ее внедрение улучшает характеристики LPR-системы по следующим показателям: вероятность распознавания автомобильных номеров, скорость их обработки, способность LPR-системы распознавать различные типы номерных знаков, работать с изображениями различного качества.

Время распознавания в кадре Full HD 1920×1080 составляет от 10-100 ms на обычном компьютере до 100-600 ms на обычной камере в зависимости от типа процессора. Такая скорость распознавания позволяет FF Group внедрять технологию распознавания номерных знаков на простые процессоры в стандартных камерах.

Nomer02

Технология распознавания FF Group может работать на простых процессорах в стандартных камерах

Таким образом сохраняется высокое качество продукта, его скорость и формируется доступная цена для конечного потребителя. Технология распознавания переходит с элитарного уровня в массовое потребление. А еще через несколько лет она станет стандартной функцией для всех IP-камер мировых производителей.

Сегодня результатом работы алгоритма является информация о проезде транспортного средства, содержащая строку с распознанным номером, стоп-кадр с наилучшим изображением транспортного средства, информацией о времени проезда автомобиля и прочее. Широкий функционал LPR-системы позволяет пользователям получать только необходимую информацию, настраивать работу «под себя» и выполнять возложенные на нее задачи.

В будущем развитие технологии распознавания сделает возможным определение марки, цвета и габаритных характеристик автомобиля. Такое совершенствование LPR-систем определяется потребностями рынка в области трафик контроля, паркинга, безопасного города.

в тему: НЕОБЫЧНЫЕ СПОСОБЫ ПРИМЕНЕНИЯ КАМЕР ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Помимо основных и базовых функций, программный продукт «NumberOK» на базе технологии по распознаванию номеров автомобилей обладает уникальным набором бизнес-логик, которые формируются на основе обратной связи от рынка безопасности.

На сегодняшний день он включает ряд бизнес-логик, которые используются для обеспечения безопасности типовых объектов (элитных жилых комплексов в черте города, магазинов, коттеджных поселков):

  • Распознавание номеров (базовая логика: распознавание номеров, сохранение в базу данных информации о дате и времени проезда, фото автомобиля).
  • Контрольно-пропускной пункт (управление исполнительными механизмами, система контроля доступа автотранспорта (черные/белые списки).
  • Контрольные точки (учет количества автомобилей и время их пребывание на каждой контрольной точке).

Сегодня программное обеспечение FF Group по достоинству оценено потребителями и занимает лидирующие позиции на рынке систем распознавания в странах СНГ и Евросоюза.

(с) Григорий Василенко,
Руководитель LPR проектов FF Group